如何评价Hinton提出的Forward-Forward方法？ - 知乎
Hinton的理论是：人脑是一个大型FF网络。人在醒着的时候连续接受正样本，而在睡着的时候，脑子里的FF网络开始不断生成负样本并训练（FF可以自己生成负样本，不需要额外的负样本） …
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论？？ - 知乎
Hinton的几种算法让深度神经网络work，带活了整个领域。Lecun发明（改进？）了CNN，是目前计算机视觉最有…
Geoffrey Hinton老爷子的贡献主要是什么？ - 知乎
Hinton的贡献当然不止玻尔兹曼机和反向传播算法，Hinton身上值得分享的还有很多很多： 他是人工神经网络的救世主，80年代和主流学术思想斗争，死磕30多年终于迎来深度学习的百花齐放。
【大神Geoffrey Hinton】深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播
深度学习大神Hinton：反向传播和对比散度发明人 杰弗里·埃 弗里斯特 ·辛顿（英语：Geoffrey Everest Hinton）（1947年12月6日－）是一位英国出生的计算机学家和 心理学家，以其在神经 …
如何看待Geoffrey Hinton的言论，深度学习要另起炉灶，彻底抛弃 …
Hinton 晚年试图突破深度学习就像爱因斯坦晚年试图统一电磁力和引力一样，是注定无法成功的。 不过相信 Hinton 仍然愿意等下去，毕竟从反向传播提出，到深度学习的火爆，Hinton已经坚 …
如何评价 AI 教父 Hinton 演讲提到「如何控制比人类还聪明的超级 …
Hinton对人工智能的态度是复杂的，但是自从ChatGPT横空出世和大模型快速发展以来，他一直在坚持表达一个态度：人类应该警惕人工智能的潜在危险。 上个月初他从工作了10年谷歌离 …
“深度学习鼻祖”Hinton：抽象推理是机器通向人类智能的最终障碍
Hinton 指出，计算机先驱 艾伦 · 图灵 在 70 年前就提出大脑是一个没有组织、通过权重随机连接的二元神经网络。 图灵认为机器获取智能的最佳途径就是模仿人类大脑，这引领了神经网络机 …
如何看待Hinton的论文《Dynamic Routing Between Capsules - 知乎
Oct 27, 2017 · Hinton 提Capsule已经提了相当一段时间了，但是基本没有具体的算法和模型实现。 一个还称得上实现的是2011年的论文 [1]，但是显然那个实现和Hinton的想法相差很远。
北大人工智能研究院院长朱松纯称「中国的 AI 叙事存在认知偏差 …
3月29日，在2025中关村论坛通用人工智能论坛上， 北京通用人工智能学院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯表示，目前，行业对AI的讨论… 显示全部
人工智能教父 Geoffrey Hinton 再次警告，AI 可能会取代人类，对 …
在布里斯托尔动物园，8岁的Hinton抱着一条蟒蛇（python）Hinton回忆说，自己对世界的好奇心诞生那四岁时，和母亲一起坐公共汽车去乡下。 车上上有一个向后倾斜的座位。 他从口袋里掏 …